Supply Chain Simulator - José Candon

¿Qué es?

Supply Chain Simulator es una aplicación empresarial profesional que permite modelar y analizar estrategias de gestión de inventario para retail. Con un tablero financiero P&L integrado, visualizas el impacto en euros (no solo unidades) de cada decisión operativa.

Utilizando simulación de eventos discretos (SimPy), experimentas con parámetros como punto de reorden (ROP), cantidad económica de pedido (EOQ) y lead time para encontrar la configuración óptima que minimice costes y maximice el nivel de servicio.

✨ Experiencia "0 Segundos": La app carga con datos de demostración pre-ejecutados. Ves gráficos, métricas financieras y el tablero P&L inmediatamente, sin configurar nada. Ideal para presentaciones ejecutivas.

Características Principales

🎯

Simulación Realista

Modela 365 días de operación con diferentes patrones de demanda (uniforme, normal, Poisson) y factores estacionales configurables.

💼

Tablero Financiero P&L

Dashboard ejecutivo con métricas en euros (€). Ingresos potenciales, costes operativos, % impacto en margen y desglose P&L completo. Habla el idioma del CFO.

⚡

Carga Instantánea

Datos semilla pre-cargados. Gráficos y métricas visibles inmediatamente. Tiempo hasta el "asombro": cero segundos.

🤖

Optimización Automática

El motor de optimización busca la mejor combinación de ROP y Q mediante grid search, mostrando mapas de calor interactivos.

🎨

Diseño Corporativo

Paleta azul corporativa profesional. Cumple WCAG AA. Gradientes, toolbar minimalista. Aspecto de aplicación empresarial.

📈

Visualizaciones Interactivas

Gráficos Plotly dinámicos con tooltips. Evolución de stock, pedidos, distribución de demanda, análisis de sensibilidad y mapas de calor.

🔄

Análisis What-If

Slider en tiempo real para simular cambios de demanda (+50%, -20%, etc.). Visualiza el ROI neto instantáneamente con comparación lado a lado.

📊

Comparación de Escenarios

Compara automáticamente el impacto financiero: Δ Ingresos, Δ Costes, ROI Neto. Recomendaciones estratégicas según el escenario.

💾

Exportación Profesional

Excel con 3 hojas (Resumen Financiero €, Datos Diarios, Parámetros). Reportes TXT formateados. Listos para presentaciones ejecutivas.

¿Cómo Funciona?

1. Configuración de Parámetros

Define los parámetros clave de tu política de inventario:

Punto de Reorden (ROP): Nivel de stock que dispara automáticamente un nuevo pedido
Cantidad de Pedido (Q): Número de unidades solicitadas en cada orden
Lead Time: Tiempo de entrega del proveedor (en días)
Patrón de Demanda: Distribución estadística y factores estacionales
Estructura de Costes: Costes de pedido, almacenamiento y ruptura

2. Simulación de Eventos

El motor de simulación (basado en SimPy) ejecuta un año completo de operaciones:

Genera demanda diaria según la distribución configurada
Gestiona inventario automáticamente según la política ROP-Q
Registra pedidos, entregas y rupturas de stock
Calcula costes en cada evento del sistema

3. Análisis Financiero y Optimización

La herramienta analiza los resultados y proporciona:

Tablero P&L: Ingresos potenciales, costes operativos (€), % impacto en margen
What-If Interactivo: Slider para simular escenarios de demanda (±100%)
KPIs ejecutivos: Nivel de servicio (%), rotación, fill rate, coste total (€)
Recomendaciones EOQ: Cantidad económica de pedido dinámica
Análisis de sensibilidad: Gráficos de impacto de ROP/Q en costes totales
Desglose P&L: Almacenamiento, pedidos, rupturas (€ y %)

Casos de Uso

🎓 Educación

Perfecto para estudiantes de supply chain, logística u operations management. Permite experimentar con conceptos teóricos (EOQ, safety stock, lead time) en un entorno seguro.

🏪 Retail & E-commerce

Valida estrategias de inventario con impacto financiero en euros. Simula temporadas altas (estacionalidad Navidad/Verano), promociones y cambios en lead time. Presenta el P&L al CFO para justificar inversiones.

💼 Consultoría

Herramienta de prototipado rápido para presentar propuestas a clientes. Demuestra el impacto económico de cambiar políticas de inventario.

Capturas de Pantalla

💼 Tablero Financiero P&L

Vista completa: Demanda valorada (9,180€), Coste Total (1,241€), Impacto 13.5% con -86.5% margen. Desglose P&L en tabla con € y % del total.

🔄 Análisis What-If Interactivo

Comparativa financiera: Demanda media (2.5 → 3.8 uds/día), Coste Total delta (-78€), Nivel Servicio (100.0%), ROI Neto (-832€) con indicador de rentabilidad.

📊 Resultados de Simulación

Vista ejecutiva: 4 tarjetas con gradientes corporativos. Stock promedio, número de pedidos, y costes con tooltips explicativos.

🎯 Asistente Inteligente EOQ

Ayuda contextual: El asistente EOQ muestra advertencias cuando la cantidad actual (Q) difiere del óptimo calculado. Incluye métrica visual con delta vs actual.

Stack Tecnológico

Python 3.11 Streamlit SimPy Pandas NumPy Plotly Matplotlib

Desafíos Técnicos Resueltos

Durante el desarrollo del simulador, enfrenté varios retos interesantes:

Experiencia "0 Segundos": Implementación de datos semilla con simulación automática al cargar. Session state inicializado con resultados pre-calculados para visualización instantánea
Tablero Financiero P&L: Diseño de dashboard ejecutivo con métricas en € (no solo unidades). Cálculo de ingresos potenciales, % costes/ingresos, y desglose P&L con formato profesional
Performance: Optimización de simulaciones para ejecutar 365 días en <1 segundo mediante vectorización NumPy y procesos concurrentes SimPy
Diseño Corporativo: Theming profesional con config.toml (paleta azul #1E3A8A). Cumplimiento WCAG AA (contraste 14.7:1). Gradientes CSS coherentes en toda la app
UX Profesional: Interfaz con validaciones en tiempo real, tooltips explicativos, popovers contextuales, y banner informativo para datos demo
Visualización Avanzada: Gráficos Plotly dinámicos con paleta corporativa coherente. Pie charts, histogramas, scatter plots, mapas de calor y análisis de sensibilidad
Análisis What-If en Tiempo Real: Sistema interactivo con slider (0.5x - 2.0x demanda). Comparación automática Base vs escenario modificado con cálculo de ROI neto
EOQ Dinámico: Cálculo reactivo de Cantidad Económica de Pedido que responde instantáneamente a cambios en demanda, costes de almacenamiento y costes de pedido
Gestión de Estado: Session state robusto en Streamlit para mantener resultados entre interacciones. Exportación sin pérdida de datos (Excel con formato €, TXT, CSV)

Pruébalo Ahora

La aplicación está desplegada en Streamlit Cloud y es completamente gratuita. Experimenta con diferentes estrategias de inventario y visualiza el impacto financiero en tiempo real.

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